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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，历史由于原位探针的出现，历史使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

地名都图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。该研究为多孔材料和智能除湿材料的设计提供了一条新途径，变变去在生物医学材料、先进功能纺织品、工程除湿材料等方面具有广阔的应用前景。

1983年毕业于长春工业大学，瞎折1984年留学日本，1990年获东京大学博士，1990–1993年东京大学和国立分子科学研究所博士后。研究人员研究了在50倍的盐度梯度下，历史双极膜的最大功率密度可达~6.2W/m2，比Nafion117高出13%。

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